智慧水利水面漂浮物識(shí)別監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
產(chǎn)品簡(jiǎn)介：
智慧水利水面漂浮物識(shí)別監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是通過(guò)安裝在水面上方的高清攝像頭或無(wú)人機(jī)等設(shè)備，采集實(shí)時(shí)圖像或視頻數(shù)據(jù)，借助深度學(xué)習(xí)算法(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN)和傳統(tǒng)圖像處理方法(如邊緣監(jiān)測(cè)、顏色識(shí)別、形態(tài)學(xué)操作等)有效提取和識(shí)別水面上各種類(lèi)型的漂浮物，不僅具有高精度和高效率的特點(diǎn)，還行，對(duì)于提高水域生態(tài)環(huán)境監(jiān)控、污染治理、以及水體保護(hù)具有重要意義。
應(yīng)用領(lǐng)域：
城市河流與湖泊管理、海洋環(huán)境保護(hù)、港口與碼頭運(yùn)營(yíng) 、旅游景點(diǎn)維護(hù)、環(huán)境科學(xué)研究等。
系統(tǒng)介紹：
該系統(tǒng)是基于YOLO11開(kāi)發(fā)應(yīng)用的。YOLO11是Ultralytics最新的實(shí)時(shí)目標(biāo)監(jiān)測(cè)器，憑借著更高的精度和速度重新定義了可能性。
除了傳統(tǒng)的目標(biāo)監(jiān)測(cè)外，YOLO11還支持目標(biāo)跟蹤、實(shí)例分割、姿態(tài)估計(jì)等視覺(jué)任務(wù)。
YOLO11 關(guān)鍵改進(jìn)點(diǎn):
增強(qiáng)特征提?。和ㄟ^(guò)改進(jìn) Backbone 和 Neck架構(gòu)，新增了 C3k2和 C2PSA等組件，提升了目標(biāo)監(jiān)測(cè)精度。
(2)優(yōu)化效率和速度：重新設(shè)計(jì)了架構(gòu)，優(yōu)化了訓(xùn)練流程，提高了處理速度。
(3)更高精度與更少參數(shù)：YOLO11m 在 coco 數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)更高的 mAP，且參數(shù)減少 22%。
(4)多環(huán)境適應(yīng)性：支持邊緣設(shè)備、云臺(tái)和 NVDIA GPU。
(5)廣泛任務(wù)支持：支持分類(lèi)、監(jiān)測(cè)、跟蹤、關(guān)鍵點(diǎn)姿態(tài)估計(jì)等視覺(jué)任務(wù)。
功能特點(diǎn)：
1、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理：采集實(shí)際水體中污染河道的漂浮物數(shù)據(jù)，并對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像標(biāo)注及圖像預(yù)處理，有助于減少噪聲對(duì)監(jiān)測(cè)精度的影響；
2、模型訓(xùn)練：使用已標(biāo)注的水面漂浮物圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行 YOLO 模型的訓(xùn)練，訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)漂浮物的特征；
3、模型優(yōu)化：根據(jù)模型的精度和推理速度進(jìn)行調(diào)優(yōu)，確保模型能夠在滿(mǎn)足監(jiān)測(cè)精度的前提下，以較高的實(shí)時(shí)性運(yùn)行；
4、模型性能對(duì)比：對(duì)比訓(xùn)練出來(lái)的3種目標(biāo)監(jiān)測(cè)模型，并在驗(yàn)證集上進(jìn)行對(duì)比分析，比較各個(gè)模型在水面漂浮物數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)的優(yōu)劣。選擇最佳模型作為此項(xiàng)目監(jiān)測(cè)模型；
5、開(kāi)發(fā)可視化 GUI 界面：基于深度學(xué)習(xí)算法利用 Python 語(yǔ)言搭建了一款界面簡(jiǎn)潔的軟件系統(tǒng)，可支持本地圖片、視頻以及rtsp 流實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，將監(jiān)測(cè)結(jié)果通過(guò)可視化界面展示，能夠便捷、高效地完成監(jiān)測(cè)任務(wù)；
軟件主要功能：
1.可用于實(shí)際場(chǎng)景中的水面垃圾監(jiān)測(cè)，目前水中異物監(jiān)測(cè)種類(lèi)統(tǒng)一命名為 trash，后續(xù)可根據(jù)業(yè)務(wù)需求細(xì)化更多種類(lèi)；
2.支持圖片、視頻及實(shí)時(shí)視頻流進(jìn)行監(jiān)測(cè)，同時(shí)支持圖片的批量監(jiān)測(cè)；
3.界面可實(shí)時(shí)顯示目標(biāo)位置、目標(biāo)總數(shù)、置信度、用時(shí)等信息；
4.界面參數(shù)設(shè)置
本地圖片/視頻：可點(diǎn)擊選擇，指定到想要進(jìn)行監(jiān)測(cè)的圖片或者視頻所在文件夾地址，選擇想要進(jìn)行的圖片或者視頻文件；
模型路徑：選擇指定文件夾下訓(xùn)練好的 yolo 模型.pt 文件；
抽幀間隔：若顯卡配置過(guò)低，進(jìn)行實(shí)時(shí)流進(jìn)行監(jiān)測(cè)需要設(shè)置每隔 x 幀監(jiān)測(cè)一次 Rtsp 端口/賬號(hào)/密碼等；根據(jù)實(shí)際情況自行輸入Rtsp 開(kāi)始時(shí)間/結(jié)束時(shí)間：(%Y-%m-%d %H:%M:%5)若不填寫(xiě)是實(shí)時(shí)流，是填寫(xiě)歷史視頻流。
系統(tǒng)應(yīng)用：
水面漂浮物垃圾識(shí)別監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以監(jiān)測(cè)到河面上的垃圾懸浮物、水浮蓮等諸多垃圾，該系統(tǒng)還可以通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)完成24小時(shí)全天監(jiān)管河道水面情況以及兩岸人員行為，如水面漂浮物垃圾識(shí)別監(jiān)測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到垃圾漂浮物以及人員異常行為時(shí)，會(huì)發(fā)出預(yù)警并且通知后臺(tái)水利大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)，及時(shí)處理，形成閉環(huán)管理。
